Nvidia 本周宣布，阿波罗全球管理公司、贝莱德、黑石集团、布鲁克菲尔德、高盛和 KKR 等机构承诺投入高达 5000 亿美元，用于建设 AI 数据中心。这一惊人数字背后，隐藏着 Nvidia 更为深远的战略意图：构建一个繁荣的二手 GPU 二级市场。
为说服金融机构入局，Nvidia 同意为交易中作为抵押品的芯片价值提供担保。具体而言，若用作抵押的 GPU 未能保持预期价值，Nvidia 将承担高达 25% 的差额。这意味着，一旦数据中心所有者违约且清算资产时芯片价格低于账面预期，Nvidia 将介入补足。
化解"朗讯阴影"与逆向选择风险
该计划引发市场关于"逆向选择"风险的担忧：若 AI 需求减弱，Nvidia 的赔付义务可能增加，进而挤压收入。债券市场的恐慌甚至迫使 CEO 黄仁勋在社交平台及媒体上出面澄清，强调风险可控。
外界常将此与互联网泡沫时期朗讯科技（Lucent Technologies）的崩溃相提并论。朗讯曾因向客户贷款购买其产品而崛起并最终崩盘。尽管 Nvidia 已投入数十亿美元支持 OpenAI、Anthropic、CoreWeave 等客户，且据媒体计算今夏正推进价值 7500 亿美元的循环交易，但黄仁勋指出，新方案旨在引入独立的长期机构资本，而非单纯的循环融资。
与朗讯不同，Nvidia 仅通过承诺保护芯片部分剩余价值，让其他各方承担了大部分资本和风险。若计划奏效，在传统云厂商如 Oracle 背负巨额债务、Google 增发股票、Meta 消耗大量现金的背景下，Nvidia 将为 AI 数据中心建设开辟新的资金来源。
将 AI 服务器定义为" AI 工厂"
微软 CEO 萨蒂亚 · 纳德拉近期在财报电话会议上推荐《1873》一书，警示铁路时代金融工程导致经济崩溃的历史，折射出业界对当前 AI 热潮可持续性的忧虑。若需求枯竭或新技术使现有基础设施过时，整个生态可能面临崩塌。
对此，黄仁勋提出" AI 工厂"概念，将 AI 服务器视为类似铁路或航空公司的长期可投资基础设施，而非快速贬值的消费电子品。他承诺，当需求变化时，这些"工厂"可被其他云服务商或运营商复用。庞大的生态系统将为 Nvidia 计算能力提供广泛的潜在买家，从而保护剩余价值。
在这一愿景下，Nvidia 对老旧架构的关注度不亚于新芯片。初创企业、企业及研究人员有望利用针对不同 AI 需求优化的广泛硬件资源，正如他们在选择前沿模型的同时，也开始选用高性价比的开源模型。作为 AI 算力霸主，Nvidia 正试图抓住稍纵即逝的机会窗口，重塑硬件生命周期与估值逻辑。
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